杠杆鸿沟
赢家、输家与“平庸时代终结”的现实
“配置经济 (The Allocation Economy)”系列之四
2013年，经济学家泰勒·考恩（Tyler Cowen）出版了《平庸时代的终结》（Average is Over），发出了一次预言式的警告：智能机器将使经济产生两极分化。他认为，中间地带——即平庸技能、平庸执行力和平庸认知的领域——正在被掏空。今天，当我们身处“配置经济”之中，考恩的论点读起来不再像是一个预测，而更像是一本历史书。
知识经济（Knowledge Economy）是建立在钟形曲线（正态分布）之上的。大多数人处于中间位置：作为可靠的贡献者，用时间换取金钱。他们不是天才，但也不是没有技能。他们是“中位数”员工——会计师、中层管理人员、文案撰稿人、Java开发人员。他们是企业结构的支柱。
配置经济正在摧毁这种钟形曲线，并将其替换为杠杆模式（Barbell）。
在杠杆的一端，是被置换者：那些主要价值在于“执行”的人——即现在已被 AI 商品化的工作。 在杠杆的另一端，是获得杠杆者：那些学会了指挥无限供应的合成劳动力（Synthetic labor）的“超级个体（Super-individuals）”。
这两组人群之间的差距不是线性的，而是指数级的。这就是杠杆鸿沟（The Leverage Gap）。
“足够好”的消亡
在 AI 之前的世界中，“足够好”是一个可行的职业策略。你不需要成为世界上最好的文案，也能成为一名文案撰稿人；你只需要比客户写得好就行。你不需要成为 10x engineer 也能找到工作；你只需要知道语法并按时出勤。
但现在，AI 在几乎所有事情上都表现得“足够好”。它是终极的中位数员工。它是平均水平的文案、平均水平的法律助理、平均水平的程序员——而且它立即工作，24/7 全天候，且基本免费。
这创造了一个残酷的现实：如果你的产出与 LLM 的中位数产出无异，你的经济价值正趋向于零。
这是“技能偏向型技术进步 (SBTC)”的极端化表现。从历史上看，SBTC 意味着技术有利于接受过高等教育的人。计算机让大学毕业生的生产力高于高中毕业生。但 AI 驱动的 SBTC 更加具体。它不仅仅有利于“受过教育的人”，它更有利于配置者（Allocators）。
它青睐那些具备以下能力的人：
- 品味（Taste）： 当生成“数量”的成本为零时，辨别“质量”的能力。
- 语境（Context）： 理解问题的特定细微差别的能力，而这种差别是在通用数据上训练的 AI 可能会忽略的。
- 主体性（Agency）： 对结果（Outcomes）负责的能力，而不仅仅是产出（Outputs）。
单人独角兽
杠杆鸿沟最引人注目的象征是理论上的“单人独角兽（One-Person Unicorn）”——由单一的人类创始人建立的估值十亿美元的公司。
OpenAI 的 CEO Sam Altman 预测这将在 2020 年代末发生。“我们将看到一家只有 10 个人的十亿美元公司，”他说，随后将其修正为单人公司。
这听起来像科幻小说，但发展轨迹是清晰的。在工业时代，扩大业务规模意味着扩大“人员”规模。为了使产出翻倍，你大致需要将员工人数翻倍。在配置经济中，规模化意味着扩大算力（Compute）。
思考这种演变：
- 1x Engineer： 编写代码。受限于打字速度和心智负担。
- 10x Engineer： 理解系统，编写更好的代码，自动化任务。
- 1000x Allocator： 向 AI agent 军团描述系统，审查架构并部署。
1000x Allocator 并不是在辛苦工作 1000 倍。他们只是拥有 1000 倍的杠杆。他们已经从“做”工作转变为“配置”资源（AI agents、APIs、自动化）来完成工作。
对于这类个体，执行的边际成本已经崩溃。他们可以同时启动营销活动、构建全栈应用并管理客户支持。他们是杠杆鸿沟的受益者。
重新定义功绩制
这种转变迫使我们重新定义“功绩（Merit）”。
几十年来，功绩制（Meritocracy）与努力（Effort）和保留（Retention）挂钩。记忆事实最多的学生（医学院）或工作时间最长的员工（投资银行）会得到回报。
在配置经济中，努力与产出脱钩。你可以花 10 小时写一份 AI 在 10 秒内就能生成的报告。你那 10 小时的努力有价值吗？市场说不。
功绩正从执行力（Execution）转向判断力（Judgment）。
- 旧功绩： “我从头开始编写了这段代码。”
- 新功绩： “我构建了这个解决方案的架构，并验证了 AI 的实现是安全且可扩展的。”
- 旧功绩： “我花了数周时间研究这个课题。”
- 新功绩： “我提出了正确的问题，在几分钟内合成了这一见解。”
对许多人来说，这是一个令人恐惧的转变。这感觉不公平。感觉像是在“作弊”。但经济并不关心我们的公平感；它关心价值。而价值已经向栈的上方移动了。
社会经济裂痕：仆人与建筑师
如果考恩是对的，中间层被掏空，那么人们会去哪里？
他们会流向边缘。 有些人会攀登杠杆阶梯，学习使用 AI 成为超级个体。 但许多人会滑落到 AI 尚不能 胜任的角色中——这些角色需要身体在场、情感劳动或高责任的人类问责。
我们面临着创造一个“仆人经济（Servant Economy）”来支持“配置经济”的风险。配置者将生活在数字丰饶的世界中，而其余的人则为剩下的物理世界的碎屑而奋斗——服务性工作、手工艺和护理工作。
这是杠杆鸿沟黑暗的一面。当资本（软件/AI）的生产力变得无限高于劳动力时，流向劳动力的财富份额就会下降。除非我们找到一种方法让杠杆本身民主化——让每个工人都成为配置者——否则不平等将会爆发。
生存策略：建立个人杠杆
你如何在杠杆鸿沟中生存？你必须跨越深渊。你必须停止认同自己是一个“工人”，开始认同自己是一个“资源管理者”。
- 放弃“平均”技能： 如果你的 Python 水平只是“平均”，那就停止写 Python。开始学习系统架构。让 AI 去写 Python。
- 培养“品味”： AI 可以生成设计、文本或代码的无限变体。它无法告诉你哪一个是好的。你的价值在于你的品味。训练它。
- 掌控结果： AI 无法承担责任。它不能去坐牢，不能被（有效地）解雇。在最终产品上署名的人承担风险。为这种风险收费。
- 成为通才： 专才（Specialist）是脆弱的，因为他们狭窄的领域可以被自动化。而能够将营销、工程和销售连接起来的通才（Generalist）则更难被取代，因为他们的价值在于领域的合成，这目前比孤立的任务更难被 AI 复制。
结论：配置势在必行
配置经济并非即将到来；它已经在此。杠杆鸿沟每天都在扩大。
我们正在进入一个时代，初级员工和高级主管之间的区别不仅仅是经验，更是他们所能挥舞的杠杆的大小。一个是拿着铲子；另一个是指挥着一支自动挖掘机车队。
“平庸”的职业生涯结束了。但对于那些愿意适应的人来说，天花板从未如此之高。创造的工具就在你手中。问题不再是“我能做什么？”，而是“我能指挥什么？”
欢迎来到配置经济。
本系列探讨了从知识经济向配置经济的转变。欲了解更多有关如何应对这一转型的见解，请访问 XPS Institute Solutions 专栏，获取关于 AI 实施的实用指南。
